Choisir quoi automatiser en premier compte davantage que choisir l'outil. En 2025, l'initiative NANDA du MIT a indiqué que 95 % des organisations étudiées n'avaient tiré aucun retour mesurable de leurs dépenses en IA générative (The Register, août 2025). La même étude a montré que les dépenses se concentraient sur des outils de vente et de marketing très visibles, alors que l'automatisation des fonctions support offrait souvent un meilleur rendement (MediaPost, août 2025). La destination de l'argent comptait autant que le montant dépensé.
Pour une entreprise mauricienne de 30 à 300 personnes, l'enjeu est concret. La main-d'œuvre coûte de plus en plus cher : le salaire minimum national est passé à Rs 17 745 par mois au 1er janvier 2026, contre Rs 17 110 auparavant, selon la publication au Government Gazette du 17 janvier 2026 (WageIndicator, février 2026). Chaque heure que votre équipe passe à ressaisir, relancer et copier coûte plus cher que l'an dernier.
Ce guide présente la méthode que nous appliquons dans notre feuille de route IA (AI Roadmap) pour décider quoi automatiser en premier, et quoi laisser de côté.
À retenir
- Choisissez votre première automatisation sur la base de mesures, pas d'enthousiasme. Le MIT a constaté que l'automatisation des fonctions support était souvent plus rentable que des projets de vente et de marketing plus visibles.
- Notez chaque processus récurrent sur six critères : heures consommées, coût des reprises, maturité des données, faisabilité technique, rayon d'impact et responsable désigné.
- Mesurez les heures à partir de vos propres systèmes quand c'est possible, et signalez comme estimation tout ce que vous n'avez pas pu mesurer.
- Tenez par écrit une liste de ce qu'on ne construit pas. Écarter les candidats faibles protège le budget des plus solides.

